UGC NET পরীক্ষাকে ঘিরে নতুন করে তৈরি হয়েছে তীব্র বিতর্ক। চলতি বছরের পরীক্ষায় ইংরেজি, কমার্স এবং সোশিওলজি—এই তিনটি বিষয়ের প্রশ্নপত্রে একাধিক গুরুতর ত্রুটি সামনে আসার পর National Testing Agency বা NTA ওই তিন বিষয়ের পরীক্ষা বাতিল করে পুনরায় পরীক্ষা নেওয়ার সিদ্ধান্ত জানিয়েছে। এর মধ্যেই প্রশ্ন উঠেছে, প্রশ্নপত্র তৈরি এবং অনুবাদের ক্ষেত্রে কি Artificial Intelligence বা AI-এর অতিরিক্ত ব্যবহার করা হয়েছিল? বিষয়টি নিয়ে শিক্ষামহল এবং পরীক্ষার্থীদের মধ্যে ব্যাপক আলোচনা শুরু হয়েছে। তবে NTA স্পষ্টভাবে AI ব্যবহারের অভিযোগ অস্বীকার করেছে। 

চলতি বছর UGC NET পরীক্ষা ২২ জুন থেকে ৩০ জুন পর্যন্ত অনুষ্ঠিত হয়েছিল। দেশের বিভিন্ন প্রান্তের বিপুল সংখ্যক পরীক্ষার্থী এই পরীক্ষায় অংশ নেন। কিন্তু পরীক্ষা শেষ হওয়ার পর থেকেই কয়েকটি বিষয়ের প্রশ্নপত্রের মান নিয়ে অভিযোগ উঠতে থাকে। কোথাও প্রশ্নের পুনরাবৃত্তি, কোথাও বানান ও ব্যাকরণগত ভুল, আবার কোথাও বিশিষ্ট ব্যক্তিদের নাম ভুলভাবে লেখা নিয়ে প্রশ্ন ওঠে। পরিস্থিতি এতটাই গুরুতর হয়ে ওঠে যে শেষ পর্যন্ত তিনটি বিষয়ের পরীক্ষা বাতিল করে পুনরায় পরীক্ষা নেওয়ার সিদ্ধান্ত নেয় NTA। 

## AI ব্যবহার নিয়ে কেন উঠল প্রশ্ন?

এই বিতর্কের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিক হল প্রশ্নপত্র তৈরির ক্ষেত্রে AI ব্যবহারের অভিযোগ। বিশেষজ্ঞ এবং NTA-র প্রাক্তন কিছু আধিকারিকের বক্তব্যকে উদ্ধৃত করে বিভিন্ন প্রতিবেদনে দাবি করা হয়েছে, প্রশ্ন তৈরি করার পাশাপাশি তৈরি হয়ে যাওয়া প্রশ্নপত্রের অনুবাদেও AI প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়ে থাকতে পারে। বিশেষজ্ঞদের অভিযোগ, প্রশ্নপত্রে এমন কিছু ভুল ছিল যা যথাযথ মানবীয় যাচাই হলে সহজেই ধরা পড়ার কথা। 

তবে এখনও পর্যন্ত AI ব্যবহার করে প্রশ্নপত্র তৈরি করা হয়েছিল—এমন কোনও সরকারি ভাবে নিশ্চিত প্রমাণ সামনে আসেনি। NTA-এর তরফে এই অভিযোগ সরাসরি অস্বীকার করা হয়েছে। সংস্থার বক্তব্য, বাতিল হওয়া প্রশ্নপত্রে AI-এর প্রয়োগ করা হয়নি। বরং মানবীয় পর্যালোচনার সময় কিছু ত্রুটি চিহ্নিত হওয়ার পর সংশ্লিষ্ট পরীক্ষাগুলি বাতিল করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে। 

ফলে বিতর্কের মূল জায়গা এখন দাঁড়িয়েছে—প্রশ্নপত্র তৈরিতে AI ব্যবহার করা হয়েছিল কি না, নাকি সম্পূর্ণ মানবীয় প্রক্রিয়াতেই এতগুলি ভুল হয়েছে?

## ইংরেজি ও কমার্স প্রশ্নপত্রে পুনরাবৃত্তির অভিযোগ

ইংরেজি এবং কমার্স পেপার নিয়ে সবচেয়ে বেশি প্রশ্ন উঠেছে প্রশ্নের পুনরাবৃত্তি ঘিরে। বিভিন্ন প্রতিবেদনে দাবি করা হয়েছে, চলতি বছরের English paper-এ আগের বছরের UGC NET পরীক্ষার বহু প্রশ্ন প্রায় হুবহু ফিরে এসেছে। একটি প্রতিবেদনে ১৫০টি প্রশ্নের মধ্যে ৬৭টি প্রশ্ন ২০২৪ সালের পরীক্ষার সঙ্গে অভিন্ন বলে অভিযোগ করা হয়েছে। 

কমার্স পেপার নিয়েও একই ধরনের অভিযোগ সামনে এসেছে। কিছু প্রতিবেদনে দাবি করা হয়েছে, প্রশ্নগুলির একটি বড় অংশ আগের পরীক্ষার প্রশ্নের সঙ্গে মিলে যায়। এমনকি কিছু ক্ষেত্রে প্রশ্নের বিকল্প উত্তরগুলির ক্রমও একই থাকার অভিযোগ উঠেছে।

প্রশ্নের পুনরাবৃত্তি নিজেই পরীক্ষার স্বচ্ছতা নিয়ে বড় প্রশ্ন তৈরি করেছে। কারণ UGC NET-এর মতো জাতীয় স্তরের পরীক্ষায় পরীক্ষার্থীদের জ্ঞান, বিশ্লেষণ ক্ষমতা এবং বিষয়ভিত্তিক দক্ষতা যাচাই করাই মূল উদ্দেশ্য। সেখানে পুরনো প্রশ্ন উল্লেখযোগ্য মাত্রায় পুনরায় ব্যবহার হলে পরীক্ষার fairness এবং credibility নিয়ে স্বাভাবিকভাবেই প্রশ্ন ওঠে।

## সোশিওলজি পেপারে ভুল নাম নিয়ে বিতর্ক

সোশিওলজি প্রশ্নপত্রের ক্ষেত্রেও একাধিক ভুল সামনে এসেছে। এর মধ্যে সবচেয়ে আলোচিত বিষয় ছিল বিখ্যাত সমাজতাত্ত্বিক George Ritzer-এর নাম ভুলভাবে লেখা। বিভিন্ন প্রতিবেদনে দাবি করা হয়েছে, তাঁর নাম প্রশ্নপত্রে অন্যভাবে লেখা হয়েছিল। 

একটি জাতীয় স্তরের পরীক্ষার প্রশ্নপত্রে আন্তর্জাতিকভাবে পরিচিত একজন শিক্ষাবিদের নাম ভুলভাবে লেখা হওয়া নিয়ে শিক্ষামহলে স্বাভাবিকভাবেই প্রশ্ন উঠেছে। কারণ প্রশ্নপত্র তৈরির আগে একাধিক স্তরে তা যাচাই করার ব্যবস্থা থাকার কথা। বিশেষ করে Sociology-এর মতো বিষয় যেখানে বিশিষ্ট চিন্তাবিদ, তত্ত্ব এবং ধারণাগুলির নাম গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে এমন ভুল পরীক্ষার্থীদের বিভ্রান্ত করতে পারে।

এর পাশাপাশি বানান, grammar এবং factual accuracy নিয়েও প্রশ্ন উঠেছে। ফলে Sociology paper-এর মান নিয়েও গুরুতর উদ্বেগ তৈরি হয়। 

## অনুবাদ নিয়েও অভিযোগ

শুধু মূল প্রশ্নের মান নয়, প্রশ্নপত্রের translation নিয়েও অভিযোগ সামনে এসেছে। বিশেষজ্ঞদের একাংশের দাবি, প্রশ্নগুলি অন্য ভাষায় অনুবাদ করার সময় AI-এর সাহায্য নেওয়া হয়ে থাকতে পারে। এর ফলে কিছু প্রশ্নের ভাষা অস্বাভাবিক হয়ে যায় এবং মূল অর্থ যথাযথভাবে প্রকাশ পায়নি বলে অভিযোগ উঠেছে।

একটি জাতীয় স্তরের পরীক্ষায় translation-এর সামান্য ভুলও পরীক্ষার্থীদের ফলাফলে বড় প্রভাব ফেলতে পারে। একটি প্রশ্নের অর্থ বদলে গেলে পরীক্ষার্থী সঠিক উত্তর জানা সত্ত্বেও ভুল option বেছে নিতে পারেন। ফলে translation-এর ক্ষেত্রে expert review অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

এই জায়গাতেই AI নিয়ে বিতর্ক আরও তীব্র হয়েছে। Artificial Intelligence দ্রুত অনুবাদ করতে সক্ষম হলেও academic এবং high-stakes examination-এর ক্ষেত্রে শুধু automated translation-এর উপর নির্ভর করা কতটা নিরাপদ, তা নিয়ে নতুন করে আলোচনা শুরু হয়েছে।

## NTA-এর বক্তব্য কী?

অভিযোগ ওঠার পর NTA AI ব্যবহারের বিষয়টি অস্বীকার করেছে। NTA-এর বক্তব্য অনুযায়ী, বাতিল হওয়া তিনটি প্রশ্নপত্রে AI ব্যবহার করা হয়নি। মানবীয় যাচাইয়ের মাধ্যমে ত্রুটি ধরা পড়ার পরই পরীক্ষাগুলি বাতিলের সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে। 

অর্থাৎ NTA-এর অবস্থান হল, প্রশ্নপত্রের ভুলের জন্য AI-কে দায়ী করা সঠিক নয়। তবে প্রশ্নপত্রে এতগুলি ত্রুটি কীভাবে একাধিক quality-control স্তর পেরিয়ে পরীক্ষার্থীদের হাতে পৌঁছল, সেই প্রশ্নের উত্তর নিয়েই এখন আলোচনা চলছে।

বিশেষ করে English paper-এ এতগুলি প্রশ্ন পুনরাবৃত্তি এবং Sociology paper-এ নাম ও ভাষাগত ভুলের মতো বিষয়গুলি সামনে আসার পর NTA-এর question-setting process নিয়ে আরও বিস্তারিত ব্যাখ্যার দাবি উঠেছে।

## পরীক্ষা বাতিল, নতুন তারিখ ঘোষণা

ত্রুটিপূর্ণ প্রশ্নপত্র নিয়ে বিতর্কের পর NTA তিনটি বিষয়ের পরীক্ষা নতুন করে নেওয়ার সিদ্ধান্ত জানিয়েছে। English, Commerce এবং Sociology—এই তিনটি paper-এর জন্য পৃথক তারিখ নির্ধারণ করা হয়েছে। NTA-এর সরকারি ওয়েবসাইটেও English, Commerce এবং Sociology papers-এর re-conduct সংক্রান্ত notice প্রকাশিত হয়েছে। 

নতুন সূচি অনুযায়ী, **English পরীক্ষা হবে ৯ সেপ্টেম্বর সকাল ৯টা থেকে দুপুর ১২টা পর্যন্ত।** একই দিনে **Commerce পরীক্ষা হবে দুপুর ৩টা থেকে সন্ধ্যা ৬টা পর্যন্ত।** এরপর **১০ সেপ্টেম্বর সকাল ৯টা থেকে দুপুর ১২টা পর্যন্ত Sociology পরীক্ষা নেওয়া হবে।** 

অর্থাৎ যাঁরা ইতিমধ্যে এই তিন বিষয়ের পরীক্ষা দিয়েছিলেন, তাঁদের আবার পরীক্ষায় বসতে হবে।

## পরীক্ষার্থীদের মধ্যে তৈরি হয়েছে হতাশা

পরীক্ষা বাতিলের সিদ্ধান্তে সবচেয়ে বেশি সমস্যায় পড়েছেন পরীক্ষার্থীরা। UGC NET-এর মতো পরীক্ষার জন্য বহু শিক্ষার্থী মাসের পর মাস প্রস্তুতি নেন। কেউ চাকরির পাশাপাশি প্রস্তুতি নেন, কেউ আবার JRF এবং PhD admission-এর লক্ষ্য নিয়ে দীর্ঘ সময় পড়াশোনা করেন।

পরীক্ষা দেওয়ার পর নতুন করে পরীক্ষা নেওয়ার সিদ্ধান্ত তাঁদের প্রস্তুতির পুরো পরিকল্পনাকে বদলে দিয়েছে। একইসঙ্গে পরীক্ষার ফলাফল, JRF eligibility এবং ভবিষ্যতের academic plans নিয়েও অনিশ্চয়তা তৈরি হয়েছে।

লখনউ বিশ্ববিদ্যালয়েও এই বিষয় নিয়ে ছাত্রদের প্রতিবাদ হয়েছে। আন্দোলনকারীরা প্রশ্নপত্রে translation, typographical এবং grammatical errors নিয়ে ক্ষোভ প্রকাশ করেছেন। তাঁদের বক্তব্য, দীর্ঘ প্রস্তুতির পর পরীক্ষা বাতিল হওয়া পরীক্ষার্থীদের উপর অতিরিক্ত মানসিক চাপ তৈরি করে। 

## ৮৪টি বিষয়ের ফলাফল নিয়ে কী সিদ্ধান্ত?

তিনটি বিষয়ের পরীক্ষা বাতিল হলেও UGC NET-এর বাকি বিষয়গুলির ফলাফল নিয়ে আপাতত আলাদা সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়নি। NTA জানিয়েছে, English, Commerce এবং Sociology-সহ মোট ৮৪টি বিষয়ের ফলাফল নির্ধারিত সময়সূচি অনুযায়ী প্রকাশ করা হবে। 

অর্থাৎ তিনটি paper-এর জন্য পুনরায় পরীক্ষা নেওয়া হলেও অন্যান্য বিষয়ের পরীক্ষার্থীদের ফল প্রকাশের প্রক্রিয়া স্বাভাবিকভাবেই এগিয়ে যাবে। এতে অন্যান্য বিষয়ের পরীক্ষার্থীদের অযথা অপেক্ষা করতে হবে না।

তবে বাতিল হওয়া তিনটি বিষয়ের পরীক্ষার্থীদের জন্য ফলাফল প্রকাশের সময়সূচি স্বাভাবিকভাবেই নতুন পরীক্ষার ফলাফলের সঙ্গে যুক্ত থাকবে।

## AI কি সত্যিই ভবিষ্যতের প্রশ্নপত্র তৈরি করবে?

এই বিতর্ক শুধু একটি পরীক্ষার ভুলের মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই। এর ফলে জাতীয় স্তরের পরীক্ষায় AI ব্যবহারের ভবিষ্যৎ নিয়েও গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উঠেছে।

Artificial Intelligence বর্তমানে প্রশ্ন তৈরি, translation, content generation এবং data analysis-এর মতো কাজে দ্রুত ব্যবহার হচ্ছে। কিন্তু competitive examination-এর মতো high-stakes ক্ষেত্রে AI-এর ব্যবহার করলে human supervision কতটা প্রয়োজন, সেটিই বড় প্রশ্ন।

AI অত্যন্ত দ্রুত বিপুল পরিমাণ content তৈরি করতে পারে। কিন্তু AI-generated content-এ factual error, incorrect terminology, contextual mistake বা outdated information থাকার সম্ভাবনা থাকে। তাই প্রশ্নপত্র তৈরির মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে expert review অপরিহার্য।

বিশেষ করে UGC NET-এর মতো পরীক্ষায় একটি ভুল প্রশ্নের প্রভাব হাজার হাজার পরীক্ষার্থীর উপর পড়তে পারে। ফলে technology ব্যবহারের সঙ্গে সঙ্গে accountability এবং quality control-ও নিশ্চিত করতে হবে।

## মানবীয় যাচাই কেন গুরুত্বপূর্ণ?

বর্তমান বিতর্কের সবচেয়ে বড় শিক্ষা হল, technology থাকলেও expert verification-এর প্রয়োজন শেষ হয়ে যায় না। AI কোনও প্রশ্ন তৈরি করলে বা translation করলে বিষয়ভিত্তিক অধ্যাপক এবং experienced paper setters-এর মাধ্যমে তা যাচাই করা প্রয়োজন।

প্রশ্নটি তথ্যগতভাবে সঠিক কি না, ভাষা পরিষ্কার কি না, কোনও দ্ব্যর্থতা রয়েছে কি না এবং প্রশ্নটি syllabus-এর মধ্যে পড়ছে কি না—এই প্রতিটি বিষয় মানুষের বিচারবোধ দিয়ে যাচাই করা জরুরি।

বিশেষ করে English, Commerce এবং Sociology paper-এর সাম্প্রতিক ঘটনাগুলি দেখিয়ে দিয়েছে, automated বা semi-automated process-এর উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা থাকলে ছোট ভুলও বড় সমস্যায় পরিণত হতে পারে।

## NTA-এর বিশ্বাসযোগ্যতা নিয়ে ফের প্রশ্ন

NTA ইতিমধ্যেই একাধিক পরীক্ষা সংক্রান্ত বিতর্কের মুখোমুখি হয়েছে। UGC NET-এর সাম্প্রতিক ঘটনাও সেই আলোচনাকে আরও তীব্র করেছে। প্রশ্নপত্রের repeated questions, spelling errors, factual inaccuracies এবং flawed translations—সব মিলিয়ে পরীক্ষার্থীদের একটি অংশের মধ্যে testing agency-এর উপর আস্থা কমেছে। 

এই পরিস্থিতিতে শুধু পুনরায় পরীক্ষা নেওয়াই যথেষ্ট কি না, তা নিয়েও আলোচনা হচ্ছে। ভবিষ্যতে একই ধরনের ঘটনা যাতে না ঘটে, তার জন্য question-setting এবং quality-control system আরও শক্তিশালী করা প্রয়োজন।

বিশেষজ্ঞদের মতে, প্রশ্নপত্র তৈরির প্রতিটি ধাপের accountability নির্ধারণ করা উচিত। একইসঙ্গে final paper প্রকাশের আগে multiple independent reviews চালানো যেতে পারে।

## সামনে কী?

এখন সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল ৯ ও ১০ সেপ্টেম্বরের পুনরায় পরীক্ষা কতটা সুষ্ঠুভাবে সম্পন্ন হয়। তিনটি বিষয়ের পরীক্ষার্থীরা ইতিমধ্যেই দ্বিতীয়বার প্রস্তুতি নেওয়া শুরু করেছেন। তাঁদের প্রত্যাশা, এবার প্রশ্নপত্রে কোনও ধরনের ভুল থাকবে না এবং পরীক্ষা সম্পূর্ণ স্বচ্ছভাবে পরিচালিত হবে।

একইসঙ্গে AI ব্যবহারের অভিযোগেরও স্বচ্ছ ব্যাখ্যা প্রয়োজন। NTA যদি সত্যিই AI ব্যবহার না করে থাকে, তাহলে প্রশ্নপত্রের এতগুলি ত্রুটি কীভাবে তৈরি হল এবং quality-control-এর কোন পর্যায়ে সেগুলি ধরা পড়েনি—তার উত্তর পরীক্ষার্থীদের কাছে গুরুত্বপূর্ণ।

আর যদি ভবিষ্যতে পরীক্ষার কোনও ধাপে AI ব্যবহার করা হয়, তাহলে তার সীমা, human oversight এবং দায়বদ্ধতার কাঠামো স্পষ্ট করা প্রয়োজন।

সব মিলিয়ে, UGC NET 2026-এর এই বিতর্ক ভারতের competitive examination system-এ technology ব্যবহারের নতুন বাস্তবতা সামনে এনেছে। English, Commerce এবং Sociology papers-এ একাধিক ত্রুটির কারণে পরীক্ষা বাতিল হয়েছে এবং পুনরায় পরীক্ষা নেওয়ার সিদ্ধান্ত হয়েছে। এর মধ্যে AI দিয়ে প্রশ্ন তৈরি ও translation-এর অভিযোগ উঠলেও NTA তা অস্বীকার করেছে। 

তবে AI ব্যবহার করা হয়েছিল কি না, তার চেয়েও বড় প্রশ্ন হল—**একটি জাতীয় স্তরের পরীক্ষার প্রশ্নপত্রে এতগুলি ভুল কীভাবে final stage পর্যন্ত পৌঁছল?** পরীক্ষার্থীদের ভবিষ্যৎ এবং UGC NET-এর মতো গুরুত্বপূর্ণ পরীক্ষার বিশ্বাসযোগ্যতার কথা মাথায় রেখে এই প্রশ্নের স্পষ্ট উত্তর দেওয়া এখন অত্যন্ত জরুরি।